卷积核沿图像边缘操作时，卷积核窗口有可能超出图像边界，Conv2D 方法中参数 padding=“valid” 意为允许在图像边界外填充0值像素，以便卷积窗口超出图像部分也能进行卷积计算。。
举一反三
- 卷积核沿图像边缘操作时，卷积核窗口有可能超出图像边界，Conv2D 方法中参数 padding=“same” 意为图像边界外不允许填充值，也就是不允许卷积窗口超出图像范围计算。
- 下列关于图像卷积运算的说法，错误的是______。 A: 卷积运算使用卷积核与每点周围像素的灰度值加权求和来调整该点的灰度值 B: 若在图像边界不填充数字，卷积后的图像与原图像大小相同 C: 卷积核一次移动的像素数称为步长 D: 图像卷积运算的结果在计算机中以矩阵形式保存
- 以下矩阵表示一个卷积核，请问用该卷积核对图像进行卷积运算的效果是什么？[img=114x99]17e0c25cb09d49d.png[/img] A: 图像向右平移一个像素 B: 图像向左平移一个像素 C: 图像像素值加1 D: 图像不变
- 假设输入图像矩阵为X，卷积核为K。使用valid卷积方式进行卷积运算，其移动步长为1，计算卷积结果。[img=460x124]17e449c0431f5ec.png[/img]
- 关于图像卷积操作的叙述,正确的是 A: 卷积模板是相邻像素对中心像素影响程度的表述 B: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算 C: 卷积模板内的值是不可以改变的 D: 卷积是图像平滑、锐化中使用的基本计算方法