关于图像卷积操作的叙述,正确的是
A: 卷积模板是相邻像素对中心像素影响程度的表述
B: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算
C: 卷积模板内的值是不可以改变的
D: 卷积是图像平滑、锐化中使用的基本计算方法
A: 卷积模板是相邻像素对中心像素影响程度的表述
B: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算
C: 卷积模板内的值是不可以改变的
D: 卷积是图像平滑、锐化中使用的基本计算方法
A,D
举一反三
- 下列关于卷积的叙述，正确的是 A: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算 B: 卷积是图像平滑、锐化中使用的基本计算方法 C: 卷积模板是相邻像素对中心像素影响程度的表述 D: 卷积模板内的值是不可以改变的
- 下列关于卷积的叙述，正确的是： A: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算 B: 卷积模板中的数值代表相邻像素对中心像素影响程度的表述 C: 卷积实质是对当前像素与其周边像素作加权平均，而权重值为卷积模板对应的元素值 D: 卷积计算的结果作为窗口中心像元的灰度值
- 卷积核沿图像边缘操作时，卷积核窗口有可能超出图像边界，Conv2D 方法中参数 padding=“valid” 意为允许在图像边界外填充0值像素，以便卷积窗口超出图像部分也能进行卷积计算。。
- 以下矩阵表示一个卷积核，请问用该卷积核对图像进行卷积运算的效果是什么？[img=114x99]17e0c25cb09d49d.png[/img] A: 图像向右平移一个像素 B: 图像向左平移一个像素 C: 图像像素值加1 D: 图像不变
- 下列关于图像卷积运算的说法，错误的是______。 A: 卷积运算使用卷积核与每点周围像素的灰度值加权求和来调整该点的灰度值 B: 若在图像边界不填充数字，卷积后的图像与原图像大小相同 C: 卷积核一次移动的像素数称为步长 D: 图像卷积运算的结果在计算机中以矩阵形式保存
内容
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卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（ ）? 对图像进行裁剪|对图像进行分类|对图像进行增强|对图像进行平滑（模糊化）
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卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（ ） A: 对图像进行增强 B: 对图像进行裁剪 C: 对图像进行平滑（模糊化） D: 对图像进行分类
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相邻像素对当前像素的影响表现为（） A: 权重矩阵 B: 模板 C: 卷积核 D: 结构元素
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卷积操作是卷积神经网络的一个重要功能，下面对卷积操作描述不正确的是（ ） A: 卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点 B: 高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑（模糊） C: 卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享 D: 卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式
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用大小为 3 × 3 ，值均为 1/9的卷积核，对图像卷积计算，相当于对原图像每一个点及其周围共 9 个像素求平均值，效果是______。 A: 模糊 B: 锐化 C: 边缘检测 D: 目标检测