在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少

2022-07-01

在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（）
A: 回归平方和与残差平方和都增大
B: 回归平方和与残差平方和都减少
C: 总平方和与回归平方和都增大
D: 回归平方增大，残差平方和减少
E: 总平方和与回归平方和都减少

答案：

D

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逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则（）。 A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 总平方和与回归平方和均增大 D: 回归平方和增大，残差平方和减小 E: 总平方和与回归平方和均减小
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多元逐步回归分析中，若解释变量的个数增加，则（） A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 总平方和与回归平方和均增大 D: 总平方和与回归平方和均减小 E: 回归平方和增大，残差平方和减小
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逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则 A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 回归平方和与总平方和均增大 D: 回归平方和增大，残差平方和减小
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逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。 A: 总平方和增大，残差平方和减小 B: 回归平方和增大，残差平方和减小 C: 回归平方和变化不确定，但残差平方和减小 D: 回归平方和与残差平方和均增大 E: 总平方和不变，回归平方和减小
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示