卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程_
对
举一反三
- 卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程_
- 关于卷积神经网络说法错误的是： A: 是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型 B: 卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程 C: 图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理 D: 模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
- 关于卷积神经网络说法，错误的是（ ）。 A: 在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功 B: 图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理 C: 卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程 D: 模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
- 模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
内容
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下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 A: 每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息 B: 池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息 C: 卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能 D: 卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
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选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
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卷积神经网络就是含卷积层的网络。
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下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
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人工神经网络是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。