多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。
A: Logistic回归的反应变量必须是分类变量
B: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量
C: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计
D: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析
E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
A: Logistic回归的反应变量必须是分类变量
B: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量
C: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计
D: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析
E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
举一反三
- 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 B: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 C: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 D: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
- 与多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 B: Logistic回归系数的估计方法仍可采用最小二乘法 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验仍可采用方差分析 D: Logistic回归的反应变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 关于logistic回归算法，以下说法不正确的是 A: logistic回归是当前业界比较常用的算法，用于估计某种事物的可能性 B: logistic回归的目标变量可以是离散变量也可以是连续变量 C: logistic回归的结果并非数学定义中的概率值 D: logistic回归的自变量可以是离散变量也可以是连续变量
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料