如果自变量是多分类变量时,应先对自变量进行变量赋值,设置哑变量,然后再进行二分类Logistic回归分析。
举一反三
- 关于Logistic回归的自变量赋值，以下说法正确的是（ ）。 A: 对有序多分类自变量进行赋值，有时需设置为哑变量 B: 对无序多分类自变量进行赋值，需设置为哑变量 C: 无论自变量为何种类型，均可随意赋值 D: 对定量变量进行赋值，无需考虑二次项或多次项 E: 对二分类自变量进行赋值，如果赋值相反，则所得偏回归系数的符号相反
- 关于Logistic回归的自变量赋值，以下说法正确的是（ ）。 A: 对二分类反应变量进行赋值，如果赋值相反，则所得偏回归系数的符号相反 B: 无论自变量为何种类型，均可随意赋值 C: 对无序多分类自变量进行赋值，无需设置为哑变量 D: 对二分类自变量进行赋值，如果赋值相反，对偏回归系数的符号没有影响 E: 对有序多分类自变量进行赋值，无需设置为哑变量
- Logistic回归用于分类变量分析，故因变量和自变量均需为分类变量。
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料
- Logistic回归的自变量可以必须是分类变量。（ ）