多重线性回归分析中的共线性是？
相关性
举一反三
- 按回归分析涉及的相关变量的数目,回归可分为 A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和多重回归
- 回归分析依据变量之间的关系，可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和曲线回归
- 做多重线性回归时，必须做残差分析来看看是否满足多重线性回归的某些条件
- 多重线性回归分析的用途有哪些？
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
内容
- 0
多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 1
在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为______ A: 一元线性回归 B: 多元回归 C: 多重回归 D: 正态线性模型
- 2
多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
- 3
根据自变量的多少，回归可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元回归分析和多元回归分析 C: 简单回归和多重线性回归 D: 直线回归和曲线回归
- 4
常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()