按回归分析涉及的相关变量的数目,回归可分为
A: 线性回归和非线性回归
B: 一元线性回归和多重线性回归
C: 简单回归和多重回归
D: 直线回归和多重回归
A: 线性回归和非线性回归
B: 一元线性回归和多重线性回归
C: 简单回归和多重回归
D: 直线回归和多重回归
C
举一反三
- 回归分析依据变量之间的关系，可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和曲线回归
- 根据自变量的多少，回归可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元回归分析和多元回归分析 C: 简单回归和多重线性回归 D: 直线回归和曲线回归
- 回归分析按变量多少进行分类，可分为（）。 A: 简单（一元）回归 B: 复（多元）回归 C: 线性回归 D: 线性回归
- 按自变量和因变量之间的关系可分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
- 回归分析按照涉及的变量的多少，分为_______________和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
内容
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有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
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按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析
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回归预测按所包含的自变量的多少可以分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
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【多选题】按线性划分,回归模型可分为()。 A. 线性回归模型 B. 非线性回归模型 C. 一元线性回归模型 D. 多元线性回归模型
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常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()