主成分分析的目的是减少变量的个数，因此一般取主成分的个数小于变量个数。 （ ）
举一反三
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 主成分分析法中，数学变换后，新的主成分变量的个数与原变量的个数关系是？
- 主成分个数与原变量的个数关系？为什么？
- 主成分分析提取变量个数的经验方法不包括