关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是
A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多
B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好
C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。
D: 主成分/因子的个数越多越好
A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多
B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好
C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。
D: 主成分/因子的个数越多越好
举一反三
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。 A: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 B: 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 C: 主成分分析和因子分析都属于降维技术 D: 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 E: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
- 以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（ ）。 A: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合 D: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 E: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
- 关于主成分分析和因子分析的叙述错误的是（ ） A: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。 B: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 C: 正因为因子分析中因子的个数取多大是要通过一定规则确定的，并且因子的形式也不是唯一确定的。 D: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。