在单因子方差分析中可获得的结论有()。
A: 因子A各水平下的均值是否有显著差异
B: 因子A各水平下的方差是否有显著差异
C: 误差方差的估计量σ2=MSA
D: 误差方差的估计量σ2=MS
E: 因子A各水平下的指标是否服从正态分布
A: 因子A各水平下的均值是否有显著差异
B: 因子A各水平下的方差是否有显著差异
C: 误差方差的估计量σ2=MSA
D: 误差方差的估计量σ2=MS
E: 因子A各水平下的指标是否服从正态分布
举一反三
- 在单因子方差分析中可获得的结论有()。 A: 因子A是否显著 B: 因子A各水平值μ的估计量 C: 因子A各水平下的方差是否相等 D: 因子A各水平下的指标服从正态分布 E: 误差方差σ2的估计量
- 在单因子固定效应模型中，因子A有a个水平，每个水平下各重复n次实验，则统计量误差平方和/误差的方差[img=73x27]180345a819361d9.png[/img]服从自由度为a(n-1)的卡方分布。
- 在单因子固定效应模型中，因子A有a个水平，每个水平下各重复n次实验，当原假设（处理均值之间没有差异）为真时，误差平方和/误差的方差[img=73x27]180345a81d7b131.png[/img]服从自由度为an的卡方分布。
- 在单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复n次实验，则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
- 若取显著性水平α=0.05，查F分布表得临界值是3.48，则()。 A: 因子A显著 B: 因子A不显著 C: 误差方差σ2的估计为5 D: 误差方差σ2的估计为12.5