在单因子方差分析中可获得的结论有()。
A: 因子A是否显著
B: 因子A各水平值μ的估计量
C: 因子A各水平下的方差是否相等
D: 因子A各水平下的指标服从正态分布
E: 误差方差σ2的估计量
A: 因子A是否显著
B: 因子A各水平值μ的估计量
C: 因子A各水平下的方差是否相等
D: 因子A各水平下的指标服从正态分布
E: 误差方差σ2的估计量
举一反三
- 在单因子方差分析中可获得的结论有()。 A: 因子A各水平下的均值是否有显著差异 B: 因子A各水平下的方差是否有显著差异 C: 误差方差的估计量σ2=MSA D: 误差方差的估计量σ2=MS E: 因子A各水平下的指标是否服从正态分布
- 在单因子固定效应模型中，因子A有a个水平，每个水平下各重复n次实验，则统计量误差平方和/误差的方差[img=73x27]180345a819361d9.png[/img]服从自由度为a(n-1)的卡方分布。
- 在单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复n次实验，则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
- 单因子方差分析的基本假定包括（）。 A: 每个水平下，指标服从正态分布 B: 每个水平下，指标均值相等 C: 每个水平下，试验次数相等 D: 每次试验相互独立 E: 每个水平下，指标方差相等
- 单因子方差分析的基本假定包括()。 A: 每个水平下，指标服从正态分布 B: 每个水平下，指标均值相等 C: 每个水平下，试验次数相等 D: 每次试验相互独立 E: 每个水平下，指标方差相等