在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数
举一反三
- 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数。（ ）
- 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数 A: 正确 B: 错误
- 在机器学习算法中训练模型时，是为了得到_______。 A: 模型参数 B: 预测值 C: 超参数 D: 样本标签
- 机器学习模型在部署前需要经过两个部分的工作（ ）。 A: 模型训练 B: 参数设定 C: 机器调试 D: 模型评估 E: 连接学习
- 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？ A: 深度学习模型的权重，偏差 B: 深度学习的学习速率、人工神经网络的层数 C: 深度学习的迭代次数 D: 深度学习的每层神经元的个数