关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-29 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？ A: 深度学习模型的权重，偏差 B: 深度学习的学习速率、人工神经网络的层数 C: 深度学习的迭代次数 D: 深度学习的每层神经元的个数 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？A: 深度学习模型的权重，偏差B: 深度学习的学习速率、人工神经网络的层数C: 深度学习的迭代次数D: 深度学习的每层神经元的个数 答案： 查看 举一反三 中国大学MOOC: 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？ 【多选题】以下哪些是深度学习神经网络的“超参数” A: 隐藏层的大小 B: 神经网络的层数 C: 学习率 D: 权重 下列哪些是神经网络中的“超参数”？ A: 学习率 B: 隐藏层神经元个数 C: 迭代次数 D: 神经网络层数 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数。（ ）
