对于个体固定效应模型而言，一阶差分估计方法和Within估计方法都可以估计出模型的个体效应项和变量的系数（[img=16x17]1803b40aebdd40f.png[/img]和[img=11x23]1803b40af4ad23b.png[/img]）。
举一反三
- 课程里介绍估计个体随机效应模型的方法是（ ） A: LSDV估计 B: Within估计 C: GMM估计 D: FGLS估计
- 对于个体时点固定效应模型[img=192x31]1803c25a9bf905a.png[/img]，[img=198x23]1803c25aa3d4009.png[/img]，下列说法正确的是（ ） A: [img=16x17]1803c25aac43a19.png[/img]为个体效应，[img=16x22]1803c25ab4f2634.png[/img]为时点效应；[img=38x23]1803c25abd298d8.png[/img]和所有解释变量不相关 B: [img=16x17]1803c25aac43a19.png[/img]为个体效应，[img=16x22]1803c25ab4f2634.png[/img]为时点效应；[img=38x23]1803c25abd298d8.png[/img]分别与某个或某些解释变量相关 C: [img=16x17]1803c25aac43a19.png[/img]为时点效应，[img=16x22]1803c25ab4f2634.png[/img]为个体效应；[img=38x23]1803c25abd298d8.png[/img]和所有解释变量不相关 D: [img=16x17]1803c25aac43a19.png[/img]为时点效应，[img=16x22]1803c25ab4f2634.png[/img]为个体效应；[img=38x23]1803c25abd298d8.png[/img]分别与某个或某些解释变量相关
- 对于个体时点固定效应模型[img=192x31]1803b40a7a444e7.png[/img]，[img=198x23]1803b40a841383a.png[/img]，下列说法正确的是（ ） A: [img=16x17]1803b40a8c246b1.png[/img]为个体效应，[img=16x22]1803b40a9443278.png[/img]为时点效应；[img=38x23]1803b40a9ba72e5.png[/img]和所有解释变量不相关 B: [img=16x17]1803b40a8c246b1.png[/img]为个体效应，[img=16x22]1803b40a9443278.png[/img]为时点效应；[img=38x23]1803b40a9ba72e5.png[/img]分别与某个或某些解释变量相关 C: [img=16x17]1803b40a8c246b1.png[/img]为时点效应，[img=16x22]1803b40a9443278.png[/img]为个体效应；[img=38x23]1803b40a9ba72e5.png[/img]和所有解释变量不相关 D: [img=16x17]1803b40a8c246b1.png[/img]为时点效应，[img=16x22]1803b40a9443278.png[/img]为个体效应；[img=38x23]1803b40a9ba72e5.png[/img]分别与某个或某些解释变量相关
- 一阶差分方法可以得到个体固定效应模型中解释变量的参数的一致估计量。
- 对于包含个体固定效应的面板数据模型的参数估计，正确的说法有 A: 如果T=2，可以用差分的方法消除固定效应来估计未知参数 B: 可以用广义最小二乘方法来估计未知参数 C: 可以加入T-1个虚拟变量来消除个体固定效应 D: 可以用个体中心化的方法消除个体固定效应