对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
A: t检验
B: Wald卡方检验
C: Anova
D: 似然比检验
A: t检验
B: Wald卡方检验
C: Anova
D: 似然比检验
举一反三
- 对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 A: 似然比检验 B: Wald卡方检验 C: 得分检验 D: 方差分析
- logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（） A: 方差分析 B: Wald检验 C: t检验 D: 似然比检验 E: 比分检验
- 对于 logistic 模型，通常采用的检验方法包括（ ）。 A: 似然比检验 B: 答案选项均正确 C: 得分检验 D: Wald X2 检验
- COX回归中,偏回归系数检验的方法有 A: 似然比检验（likelihood ratio test） B: Wald检验（Wald test） C: 得分检验（ score test） D: 以上均正确
- MNL模型（多类别Logit模型）适用的检验方法为 A: Wald检验 B: 似然比检验 C: LM检验 D: 等级相关系数检验