MNL模型（多类别Logit模型）适用的检验方法为
A: Wald检验
B: 似然比检验
C: LM检验
D: 等级相关系数检验
A: Wald检验
B: 似然比检验
C: LM检验
D: 等级相关系数检验
A,B
举一反三
- 对于 logistic 模型，通常采用的检验方法包括（ ）。 A: 似然比检验 B: 答案选项均正确 C: 得分检验 D: Wald X2 检验
- 对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 A: 似然比检验 B: Wald卡方检验 C: 得分检验 D: 方差分析
- 对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 A: t检验 B: Wald卡方检验 C: Anova D: 似然比检验
- COX回归中,偏回归系数检验的方法有 A: 似然比检验（likelihood ratio test） B: Wald检验（Wald test） C: 得分检验（ score test） D: 以上均正确
- logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（） A: 方差分析 B: Wald检验 C: t检验 D: 似然比检验 E: 比分检验
内容
- 0
下列关于似然比(LR)检验、沃尔德(Wald)检验和拉格朗日(Lagrange)乘子(LM)检验，表述不正确的是
- 1
对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（） A: DW检验 B: 方差比检验 C: 自相关系数检验 D: h检验法
- 2
下面属于VAR模型滞后期数选择方法的是 A: Glejser检验 B: White检验 C: 似然比率检验法 D: 怀特检验
- 3
在处理面板数据时，判断使用固定效应还是随机效应模型，使用的检验统计量是（ ） A: 豪斯曼检验 (Hausman Test)； B: 沃尔德检验 (Wald Test) C: 似然比检验 (Likelihood Ratio Test) D: 拉格朗日乘子检验 (Lagrange Multiplier Test）
- 4
下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有 A: DW检验 B: 相关系数矩阵 C: 判定系数法 D: White检验