下列关于似然比(LR)检验、沃尔德(Wald)检验和拉格朗日(Lagrange)乘子(LM)检验，表述不正确的是
举一反三
- 在处理面板数据时，判断使用固定效应还是随机效应模型，使用的检验统计量是（ ） A: 豪斯曼检验 (Hausman Test)； B: 沃尔德检验 (Wald Test) C: 似然比检验 (Likelihood Ratio Test) D: 拉格朗日乘子检验 (Lagrange Multiplier Test）
- MNL模型（多类别Logit模型）适用的检验方法为 A: Wald检验 B: 似然比检验 C: LM检验 D: 等级相关系数检验
- COX回归中,偏回归系数检验的方法有 A: 似然比检验（likelihood ratio test） B: Wald检验（Wald test） C: 得分检验（ score test） D: 以上均正确
- 对于 logistic 模型，通常采用的检验方法包括（ ）。 A: 似然比检验 B: 答案选项均正确 C: 得分检验 D: Wald X2 检验
- 对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 A: 似然比检验 B: Wald卡方检验 C: 得分检验 D: 方差分析