如果时间序列中只含有随机波动成分，适合的预测方法是（ ）
A: 移动平均法
B: 线性趋势模型
C: 非线性趋势模型
D: 自回归模型
A: 移动平均法
B: 线性趋势模型
C: 非线性趋势模型
D: 自回归模型
A
举一反三
- 下面的哪种方法适合于对含有趋势成分的时间序列的预测（） A: 移动平均法 B: 简单平均法 C: 线性模型法 D: 指数平滑法
- 适合平稳时间序列预测的方法有() A: 线性模型法 B: 简单平均法 C: 移动平均法 D: 指数平滑法 E: 非线性模型法
- 下列长期趋势测定方法不可以进行外推预测的是（） A: 移动平均法 B: 指数平滑法 C: 线性趋势模型法 D: 非线性趋势模型法
- 下列模型中，可用于平稳时间序列的拟合的是（）。 A: 线性随机模型 B: ARMA模型 C: 混合自回归模型 D: 趋势模型
- 最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列的模型是() A: 布朗线性指数模型 B: 三次指数平滑 C: 简单移动平均模型 D: 加权移动平均模型 E: 回归趋势模型
内容
- 0
适合含有平均、随机和趋势成分的时间序列的预测方法是： A: 简单移动平均法 B: 加权移动平均分 C: 回归分析法 D: 指数平滑法
- 1
线性模型法可用于检验随机成分序列是否包含趋势
- 2
如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是() A: 移动平均模型 B: 指数平滑模型 C: 一元线性回归模型 D: 指数模型
- 3
适合含有平均、随机和趋势成分的时间序列的预测方法是：
- 4
如果时间序列的变化明显具有两个拐点,适合选择的预测模型是 A: 线性趋势模型 B: 指数平滑模型 C: 二阶曲线模型 D: 三阶曲线模型