Hausman统计量用于检验应该建立个体随机效应回归模型还是个体固定效应回归模型。

个体时点固定效应模型中可以加AR项。 A: 正确 B: 错误

题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（ ） A: H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型 B: H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型 C: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型 D: H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型 E: H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型 F: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 G: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 H: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 I: H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 J: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 K: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。 A: 总平方和增大，残差平方和减小 B: 回归平方和增大，残差平方和减小 C: 回归平方和变化不确定，但残差平方和减小 D: 回归平方和与残差平方和均增大 E: 总平方和不变，回归平方和减小

题干请见【案例分析题2】。【案例分析题2-2】表5做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 F: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随个体变化的面板模型 G: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随时点变化的面板模型 H: 截距项是个体固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 I: 截距项是时点固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 J: 截距项是区域固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型