对于聚类算法的思想，对于同一个簇中的相似度要尽可能高，而簇与簇之间的相似度要尽可能的低。
正确
举一反三
内容
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对于层次聚类算法，其关键是定义簇之间的相似度，并使用已知类别标签的样本计算簇之间的相似度。 A: 正确 B: 错误
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K-Means算法是一个经典的聚类算法,它接受输入参数k,然后将n个数据对象划分为k个聚类,使所获得的聚类满足以下两个条件, 使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低。(<br/>)
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层次凝聚式聚类（HAC）算法中的关键问题是如何定义簇之间的相似度。
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层次凝聚式聚类（HAC）算法中的关键问题是如何定义簇之间的相似度。
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关于聚类分析的说法，不正确的是_________。 A: 聚类是无监督学习方法 B: 聚类可作为分类等其他任务的预处理过程 C: 聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低 D: “簇”越多说明聚类效果越好