以下关于DBSCAN算法的描述,正确的是
A: 保持Eps不变，MinPts越大，聚类结果中的噪音点就越多。
B: 保持Eps不变，MinPts越大，聚类结果中的簇就越多。
C: 保持MinPts不变，Eps越大，聚类结果中的噪音点就越多。
D: 保持MinPts不变，Eps越大，聚类结果中的簇就越多。
A: 保持Eps不变，MinPts越大，聚类结果中的噪音点就越多。
B: 保持Eps不变，MinPts越大，聚类结果中的簇就越多。
C: 保持MinPts不变，Eps越大，聚类结果中的噪音点就越多。
D: 保持MinPts不变，Eps越大，聚类结果中的簇就越多。
A,A,B
举一反三
- DBSCAN是一种基于密度的聚类方法，根据半径eps和最小包含点MinPts对数据进行分类，分为（ ）。 A: 边界点 B: 中心点 C: 噪声点 D: 核心点
- 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
- 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。 A: 正确 B: 错误
- 关于聚类分析，下列说法中正确的是( )。 A: 聚类分析可以看做是种无监督的分类 B: K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定 C: 聚类分析中，簇内的相似性越大,簇间的差别越大，聚类的效果就越差 D: 聚类是找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类别，标记未知对象类别的过程
- 关于DBSCAN算法，以下说法正确的是： A: 在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类 B: DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数 C: DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 D: DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
内容
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实验中配制的萘溶液浓度越大，溶液的凝固点降低得越多，实验结果也就越准确。( )
- 1
在单缝衍射中,若保持入射光的波长不变,缝宽越大则衍射现象就越明显。
- 2
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 A: DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B: DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C: DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D: DBSCAN算法需要在指定簇的个数
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下列关于聚类的质量评价说法正确的是（）。 A: 簇的数目k取值可以通过数据集分布的形状和尺度，以及用户要求的聚类分辨率来进行估计。 B: 聚类精度方法中J(C) 值越大，其聚类C相对于基准T的聚类质量就越高。 C: CH指标可以用来评价两个算法所得聚类哪个更好(簇都等于k)，以及评价同一算法所得两个簇数不同的聚类哪个更好。 D: 簇的数目k对聚类结果影响不大，可以任意选择。
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下列各项中，叙述错误的是（ ）。 A: 保本点不变，销量越大，盈利越多 B: 销量不变，保本点越低，盈利越多 C: 销售收入不变，固定成本越大，保本点越高 D: 销售收入不变，单位变动成本越大，保本点越低