以下关于DBSCAN算法的描述,正确的是 A: 保持Eps不变，MinPts越大，聚类结果中的噪音点就越多。 B: 保持Eps不变，MinPts越大，聚类结果中的簇就越多。 C: 保持MinPts不变，Eps越大，聚类结果中的噪音点就越多。 D: 保持MinPts不变，Eps越大，聚类结果中的簇就越多。

DBSCAN算法最大的挑战是？（） A: 确定聚类个数 B: 确定聚类形状 C: 确定半径及MINPTS D: 确定评估指标

DBSCAN算法最大的挑战是？（） A: 确定聚类个数 B: 确定聚类形状 C: 确定半径及MINPTS D: 确定评估指标

DBSCAN算法最大的挑战是?() A: 确定评估指标 B: 确定半径及MINPTS C: 确定聚类形状 D: 确定聚类个数

DBSCAN是一种基于密度的聚类方法，根据半径eps和最小包含点MinPts对数据进行分类，分为（ ）。 A: 边界点 B: 中心点 C: 噪声点 D: 核心点

下列哪个选项不是DBSCAN算法的缺点？ A: 能够识别出噪声点 B: 不能很好反映高维数据 C: 对用户定义的密度(ε,MinPts)参数是敏感的 D: 如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差

‍下列哪个选项不是DBSCAN算法的缺点？​ A: 能够识别出噪声点 B: 不能很好反映高维数据 C: 对用户定义的密度(ε,MinPts)参数是敏感的 D: 如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差