logistic回归可用于
ABC均可
举一反三
- logistic回归不适用于以下情况
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
- 条件Logistic回归模型不能用于预测。()
- 多元线性回归、Logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于（ ）。
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？ A: Logistic回归实际上是一种分类算法。 B: Logistic回归通常用于处理多分类问题。 C: Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。 D: Logistic回归属于线性回归模型。
内容
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二项Logistic回归与多项Logistic回归的差别主要在于
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因变量为二分类变量时的回归分析是（） A: 二元logistic回归 B: 多元logistic回归 C: 有序logistic回归 D: 以上都不对
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关于logistic回归算法，以下说法不正确的是 A: logistic回归是当前业界比较常用的算法，用于估计某种事物的可能性 B: logistic回归的目标变量可以是离散变量也可以是连续变量 C: logistic回归的结果并非数学定义中的概率值 D: logistic回归的自变量可以是离散变量也可以是连续变量
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关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（ ）。 A: Logistic 回归仅能解决二分类问题 B: Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C: Logistic 回归是一种有监督学习方法 D: Logistic 回归训练问题是凸优化问题
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Logistic回归模型可用于处理因变量中含有定性变量的问题。