有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
举一反三
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？ A: Logistic回归实际上是一种分类算法。 B: Logistic回归通常用于处理多分类问题。 C: Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。 D: Logistic回归属于线性回归模型。
- 关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（ ）。 A: Logistic 回归仅能解决二分类问题 B: Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C: Logistic 回归是一种有监督学习方法 D: Logistic 回归训练问题是凸优化问题
- 因变量为二分类变量时的回归分析是（） A: 二元logistic回归 B: 多元logistic回归 C: 有序logistic回归 D: 以上都不对
- 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量
- 以下要求因变量为定量变量的为 A: 多重线性回归 B: 二分类Logistic回归 C: 多分类Logistic回归 D: Cox回归