逐层发现算法Apriori发现频繁项集的过程是按照项集的长度由大到小逐级进行的。
举一反三
- 逐层发现算法Apriori发现频繁项集的过程是按照项集的长度由大到小逐级进行的。
- Apriori算法挖掘频繁项集的过程主要包含()。 A: 连接 B: 剪枝 C: k-项集 D: k-1频繁项集
- Apriori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率（）
- 下列关于Apriori算法的说法错误的是( ) A: 初始化的目的是找到所有的 频繁 1-项集 B: Apriori算法主要包含初始化和迭代搜索两部分 C: 迭代的目的是通过上一次迭代得到的频繁(k-1)-项集得到频繁k-项集 D: Apriori算法通过最小置信度进行剪枝
- Apriori算法所基于的先验性质是：非频繁项集的超集必定是非频繁的