在Apriori算法中，需要先生成关联规则，然后才可以生成频繁项集
举一反三
- 15.上一题中，由Apriori算法生成频繁项集的过程中的第四步为 ______ 。
- 在Apriori算法中，在得到频繁的k-1项集之后，通过以下哪种连接方法，生成k-项集候选 A: 所有的k-项集都看做可能的候选集 B: 通过频繁的k-1项集和频繁的1项集连接生成频繁的k-项集候选 C: 通过合并一对频繁的k-1项集生成频繁的k项集候选 D: 以上都不是
- Apriori算法是最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段（ ）思想的递推算法。 A: 连续数据离散化 B: 频繁项集 C: 关联项集 D: 离散数据连续化
- 下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。 A: 频繁项集的子集也一定是频繁的 B: 若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的 C: Apriori算法是关联规则的经典技术 D: 连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
- 关联规则数据挖掘算法的基本步骤是： A: 先找出事物数据库中最长频繁项集，再利用最长频繁项集逐层迭代生成渐短频繁项集，直到1频繁集 B: 先找出事物数据库中所有大于平均支持度的项集，再在这些项集中找出所有大于平均置信度的项集 C: 先找出事物数据库中所有大于平均置信度的项集，再在这些项集中找出所有大于平均支持度的项集 D: 先找出事物数据库中所有频繁项集，再利用频繁项集生成所需要的关联规则