关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告:维护QQ群:833371870,欢迎加入!公告:维护QQ群:833371870,欢迎加入!公告:维护QQ群:833371870,欢迎加入! 2022-06-26 Apriori算法是最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段( )思想的递推算法。 A: 连续数据离散化 B: 频繁项集 C: 关联项集 D: 离散数据连续化 Apriori算法是最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段( )思想的递推算法。A: 连续数据离散化 B: 频繁项集 C: 关联项集D: 离散数据连续化 答案: 查看 举一反三 Apriori算法挖掘频繁项集的过程主要包含()。 A: 连接 B: 剪枝 C: k-项集 D: k-1频繁项集 在Apriori算法中,需要先生成关联规则,然后才可以生成频繁项集 下列算法中,( )是挖掘频繁项集的算法。 A: Apriori B: ID3 C: K-means D: C4.5 ( )是关联规则发现算法的核心。 A: 设置最小支持度 B: 发现所有频繁项集 C: 找到所有的强规则 D: 发现一些频繁项集 Apriori算法所基于的先验性质是:非频繁项集的超集必定是非频繁的