• 2021-04-14
    回归系数越大,两变量关系越密切。
  • 内容

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      线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。

    • 1

      两数值变量的相关关系越强,对应的是( ) A: 相关系数越大 B: 相关系数的绝对值越大 C: 回归系数越大 D: 回归系数的绝对值越大

    • 2

      回归系数的大小反映了两变量间关系的密切程度和相关的方向。

    • 3

      两数值变量的相关关系越强,对应的是 A: 相关系数越大 B: 相关系数的绝对值越大 C: 回归系数越大 D: 回归系数的绝对值越大 E: 相关系数检验统计两t值越大

    • 4

      两数值变量相关关系越强,表示(  ) A: 相关系数越大  B.相关系数的绝对值越大B.回归系数越大   B: 回归系数的绝对值越大E.相关系数检验统计量的t值越大