广义差分法就是广义最小二乘法，但是却损失了部分样本观测值。
举一反三
- 广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。()
- 一阶差分法是下述哪种方法的一个特例( )。 A: 广义差分法 B: 广义最小二乘法 C: 加权最小二乘法 D: 二阶段最小二乘法
- 5、下列说法正确的有（ ）A．加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
- 加权最小二乘法是（ ）的一个特例 A: 广义差分法 B: 普通最小二乘法 C: 广义最小二乘法 D: 两阶段最小二乘法
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法