关于K-Means算法的表述不正确的是（ ）
A: 算法开始时，K-Means算法需要指定质心
B: K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响
C: K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离
D: K-means属于无监督学习
A: 算法开始时，K-Means算法需要指定质心
B: K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响
C: K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离
D: K-means属于无监督学习
B
举一反三
- 关于k-Means算法,正确的是( _______)。 A: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 D: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示
- 关于k-Means算法，正确的是（）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于k-Means算法,错误的是( ) A: Means的含义是簇中样本的平均值经验主义 B: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 C: k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
内容
- 0
5:k-means算法中K指的是：（） A: K个样本 B: K个质心 C: K次迭代 D: K次方
- 1
以下关于K-means算法正确的有( )。 A: K-means算法需要指定簇的个数 B: K-means算法适合任意数据集的分组 C: K-means算法不会出现局部极小值的问题 D: K-means在重新计算质心,簇会发生变化
- 2
以下关于K-means算法错误的有 ( )。 A: K-means算法需要指定簇的个数 B: K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法 C: K-means算法不会出现局部极小值的问题 D: K-means在重新计算质心,簇会发生变化
- 3
K均值K－Means算法是密度聚类。()
- 4
K-Means算法的计算步骤包括（ ）。 A: 迭代计算质心 B: 取得k个初始质心 C: 重新计算质心 D: 聚类完成 E: 把每个点划分进相应的类