在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法？（）
A: 将存在缺失值的样本删除
B: 将存在缺失值的变量删除
C: 中位数填补
D: 均值填补
A: 将存在缺失值的样本删除
B: 将存在缺失值的变量删除
C: 中位数填补
D: 均值填补
C
举一反三
- 下列关于缺失值的说法错误的是( )。 A: 可以利用统计量对缺失值进行填补 B: 可以利用 K 近邻值对缺失值进行填补 C: 只要有缺失值就必须把对应记录删除 D: 对于缺失值较多的属性可以考虑删除
- 某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本，建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后，重新建立了回归模型，发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理？（） A: 均值填补 B: K-means聚类填补 C: 回归填补 D: 忽略缺失值的极大似然估计
- 对缺失数据进行插补的方法都有哪些（） A: 删除包含缺失值的观测 B: 成对删除法 C: 用最高频率值来填补缺失值 D: 回归插补
- 数据集很大、缺失很多值的时候可以使用人工填写缺失值的方法填补缺失值。
- 以下哪一项不是SPSS缺失值处理方法（） A: 根据调查需要进行填补 B: 剔除有缺失值的观测单位 C: 对缺失值进行估计后补上 D: 将缺失值作为常数值
内容
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以下针对缺失值的处理方法中，当一个连续变量缺失值超过85%,则哪种最合 理？（） A: 直接使用该变量 B: 根据是否缺失，生成指示变量，仅 使用指示变量作为解释变量 C: 使用多重插补的方法进行缺失值 填补 D: 直接删除该变量
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有缺失值的变量是关键变量，调查人员可以采取填补不合格问卷中的缺失值
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缺失值一般怎么处理（） A: 删数据 B: 重新收集 C: 手工填补 D: 自动填补
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补全数据样本中空缺值的方法有哪些？ A: 均值填补 B: 临近值填补 C: 众数填补 D: 插值
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遇到缺失值，选择均值或中位数等方法来进行填补的过程被称为( )。 A: 数据审核 B: 数据插补 C: 数据编码 D: 数据排序