大数据时代数据的存储与管理与传统数据存储方式有何区别?
传统数据管理方法的局限性及大数据的现实条件促使新的数据库设计的出现,在新的数据库设计中,原本数据库模式中存在的记录和预设场域(成规数据的整齐排列)的规律被替代。大数据为适应信息发展的需要,运用非关系型数据库作为一种新型数据库设,它不需要预先设定记录结构,同时允许处理规模庞大、结构复杂的数据。
举一反三
- 大数据分析的流程()？ A: 数据准备 B: 数据存储与管理 C: 计算处理 D: 数据分析 E: 知识展现
- Hbase与传统的关系数据库的区别主要体现在（）、数据操作、存储模式、数据索引、数据维护、可伸缩性。 A: 数据类型 B: 数据模式 C: 数据流动 D: 数据存储
- 大数据与传统数据存在的区别不包括（）。 A: 容量规模 B: 结构形式 C: 生成方式 D: 数据的集成、存储和提取
- 数据的存储与管理也是对数据进行处理过程中不可或缺的一部分，数据的存储与管理主要分为三种类型：离线存储、近线存储、实时存储。
- 智能电网调度控制系统基础平台为各类应用提供的数据存储与管理功能有以下（）形式存储。 A: 基于关系数据库的数据存储与管理 B: 基于实时数据库的数据存储与管理 C: 基于时间序列数据库的数据存储与管理 D: 基于文件服务数据的存储和管理
内容
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大数据技术的发展方向包括() A: 大数据采集与预处理方向 B: 大数据存储与管理方向 C: 大数据计算模式方向 D: 大数据分析与挖掘方向
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大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据存储与管理、（）与应用等。 A: 大数据分析与挖掘 B: 大数据可视化 C: 大数据因果关系分析 D: 大数据预处理
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一个典型的数据仓库的体系结构包含哪几部分？（） A: 数据源、数据存储与管理、OLAP服务器、前端工具与应用 B: 数据源、数据存储、数据管理、前端工具与应用 C: 数据源、数据存储与管理、前端工具与应用、数据监控 D: 数据存储与管理、前端工具与应用，OLAP服务器、数据分析工具
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android 数据存储与访问的方式有? ()
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大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：