【单选题】( )是指将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为可以进一步加工、使用的数据。
A: 交叉分析法
B: 数据清洗
C: 用户分群
D: 漏斗分析法
A: 交叉分析法
B: 数据清洗
C: 用户分群
D: 漏斗分析法
B
举一反三
- 数据清洗是将重复、多余、互相冲突的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除。
- 数据清洗是将表格中重复、多余的数据删除,补充缺失的数据,同时只对格式错误的数据进行纠正的操作过程。
- ( ),是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析彼此的差异,从而揭示这些数据所代表的事物 A: A、对比分析法 B: B、聚类分析法 C: 趋势分析法 D: 交叉分析法
- 数据加工之前一般需要做数据清洗,数据清洗工作包括( ) A: 删除不必要的、多余的、重复的数据 B: 处理缺失的数据字段,做出特殊标记 C: 检测有逻辑错误的数据,纠正或删除 D: 修改异常数据值,使其落入常识范围
- 对薪酬调查的数据进行整理、分析时,可以采取的方法有()。 A: 数据排列法 B: 频率分析法 C: 回归分析法 D: 离散分析法 E: 图表分析
内容
- 0
发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序是( )。 A: 数据采集 B: 数据清洗 C: 数据加工 D: 数据分析
- 1
( ),是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析彼此的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。 A: 对比分析法 B: 聚类分析法 C: 趋势分析法 D: 交叉分析法
- 2
描述性数据分析属于初级数据分析,常见的分析方法有()、平均分析法、交叉分析法等
- 3
在某天猫旗舰店年度运营数据分析报告中,对销售额的分析时将数据拆分成流量数据、转化率数据、客单价数据等等。这采用的统计方法是( )。 A: 总量分析法 B: 因素分析法 C: 相关分析法 D: 抽样分析法
- 4
数据清洗(Datacleaning)是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。其主要处理类型有()。 A: 残缺数据 B: 错误数据 C: 重复数据 D: 多余数据