有关回归模型的系数,以下说法错误的是哪个( )。
A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B: 多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D: 回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B: 多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D: 回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
举一反三
- 有关回归模型的系数，以下说法错误的是哪个？ A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。 B: 多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。 C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。 D: 回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 以下不属于回归模型的是哪个？ A: 时间序列模型 B: 一元回归模型和多元回归模型 C: 线性回归模型和非线性回归模型 D: 普通回归模型和虚拟变量回归模型
- 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于 A: 因变量的个数不同 B: 自变量的个数不同 C: 相关系数的大小不同 D: 判定系数的大小不同
- 一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测