有关回归模型的系数,以下说法错误的是哪个( )。
A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B: 多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D: 回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B: 多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D: 回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
B
举一反三
- 有关回归模型的系数，以下说法错误的是哪个？ A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。 B: 多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。 C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。 D: 回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 以下不属于回归模型的是哪个？ A: 时间序列模型 B: 一元回归模型和多元回归模型 C: 线性回归模型和非线性回归模型 D: 普通回归模型和虚拟变量回归模型
- 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于 A: 因变量的个数不同 B: 自变量的个数不同 C: 相关系数的大小不同 D: 判定系数的大小不同
- 一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测
内容
- 0
回归分析模型可以是（） A: 一元线性回归模型 B: 多元线性回归模型 C: 系统聚类分析 D: 一元回归模型，多元回归模型
- 1
多元线性回归比一元线性回归多了什么步骤（） A: 建立回归方程 B: 计算参数 C: 模型拟合检验 D: 模型变量选择
- 2
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 3
一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
- 4
关于一元线性回归的表述正确的是()。 A: 用来计算相关系数 B: 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C: 只涉及一个自变量 D: 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E: 用来验证相关系数