机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。
A: 数据
B: 算法
C: 算力
D: 数据和算法
A: 数据
B: 算法
C: 算力
D: 数据和算法
举一反三
- 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
- 机器学习的核心要素包括（） A: 数据 B: 算法（模型） C: 算力（计算硬件） D: 网络
- 机器学习使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做（）
- 机器学习算法在哪一过程中使用？ A: 数据准备 B: 训练过程 C: 测试过程 D: 模型选择
- 神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 A: 无监督学习训练数据 B: 监督学习测试数据 C: 监督学习训练数据 D: 无监督学习测试数据