（）用来揭示模型模拟结果与观测值的匹配程度，可用来说明一个或多个模型变量集模拟的相对准确性，在二维图中显示三个或三个以上模式统计值。
A: 散点图（Scatter plot）
B: 决定系数（R2）
C: 均方根误差（RMSE）
D: 泰勒图（Taylor diagram）
A: 散点图（Scatter plot）
B: 决定系数（R2）
C: 均方根误差（RMSE）
D: 泰勒图（Taylor diagram）
B
举一反三
- （）用来揭示模型模拟结果与观测值的匹配程度，可用来说明一个或多个模型变量集模拟的相对准确性，在二维图中显示三个或三个以上模式统计值。 A: 决定系数([img=21x22]180345a44f4e25c.png[/img]) B: 散点图（Scatter plot） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram）
- 生态系统模型评价的方法和指标包括（）。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram） E: 贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）
- 生态系统模型评价的方法和指标包括（）。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram） E: 赤池信息量准则 (Akaike information criterion , AIC) F: 贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）
- 均方根误差RMSE指标越小，模型的预测能力越强。
- 给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越...合精度越高。以上结论中，正确的有（）个。
内容
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给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个。
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“模型—数据融合”是通过数学方法调整模型的参数或状态变量，使模拟结果与观测数据之间达到一种最佳匹配关系。
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如何判断回归模型拟合效果好不好？模型好不好？ A: R2值越大模型拟合越好 B: 模型显著性可以看t值和p值 C: 系数符号和大小与实际一致 D: F值可用来显示系数的显著性 E: 模型所选变量可以方便预测未来出行量
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将一组n个观测值连乘，然后再开n次方得到的值是。（） A: 均方根平均值 B: 几何平均值 C: 加权平均值 D: 以上都不是
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如果数值型变量在三个或以上时,图示的方法可用() A: 箱线图 B: 气泡图 C: 雷达图 D: 散点图 E: 线图