均方根误差RMSE指标越小，模型的预测能力越强。

回归主要评价指标有平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。

‏逻辑回归的损失函数是哪个？‎ A: MSE B: 交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 C: MAE D: RMSE

生态系统模型评价的方法和指标包括（）。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram） E: 贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）

生态系统模型评价的方法和指标包括（）。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram） E: 赤池信息量准则 (Akaike information criterion , AIC) F: 贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）

（）用来揭示模型模拟结果与观测值的匹配程度，可用来说明一个或多个模型变量集模拟的相对准确性，在二维图中显示三个或三个以上模式统计值。 A: 散点图（Scatter plot） B: 决定系数（R2） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram）

（）用来揭示模型模拟结果与观测值的匹配程度，可用来说明一个或多个模型变量集模拟的相对准确性，在二维图中显示三个或三个以上模式统计值。 A: 决定系数([img=21x22]180345a44f4e25c.png[/img]) B: 散点图（Scatter plot） C: 均方根误差（RMSE） D: 泰勒图（Taylor diagram）