分布式机器学习平台基本设计方法包括（ ）。
A: 基本数据流
B: 并行计算
C: 参数服务器模型
D: 高级数据流模型
A: 基本数据流
B: 并行计算
C: 参数服务器模型
D: 高级数据流模型
举一反三
- 数据流程图有以下四种基本元素组成（） A: 数据流、控制流、判断表、判断树 B: 数据流、处理、数据存储、外部项 C: 数据流、处理、控制流、数据存储 D: 数据流、控制流、数据存储、外部项
- 分布式计算和并行计算相结合产生“并行分布式计算”和“分布并行式计算”,MapReduce计算模型采用的是计算的思想。
- 数据流图在建模时使用的基本模型元素有______。 A: 外部实体 B: 过程 C: 数据流 D: 数据存储
- 数据流程图（）的基本符号有（） A: 外部实体 B: 数据流 C: 数据存储 D: 控制流 E: 处理过程
- 下面有关MapReduce和Spark的说法错误的是哪个？ A: 它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。 B: 它们都可以把大数据转化为小数据，然后分布在集群进行并行分析。 C: 它们对机器学习算法的处理方法是一样的。 D: Haoop支持模型并行，Spark支持数据并行。