对于未知的且不可控的干扰因子，我们可以用（ ）方法来消除这种干扰因子的影响。
A: 协方差分析
B: 随机化
C: 区组化
D: 正交化
A: 协方差分析
B: 随机化
C: 区组化
D: 正交化
B
举一反三
- 对于已知但却是不可控的干扰因子，我们可以用（）方法来进行处理和分析。 A: 随机化 B: 协方差分析 C: 区组化 D:
- 中国大学MOOC: 对于未知的且不可控的干扰因子，我们可以用（ ）方法来消除这种干扰因子的影响。
- 对于已知且可控的干扰因子，我们可以用（）技术来系统地消除它在比较处理效应中的影响。 A: 随机化 B: 协方差 C: 区组化 D:
- 区组化能够实现 A: 减少或消除干扰因子带来的影响 B: 得到实验误差的估计 C: “平均掉”可能出现的外来因子的效应 D: 提高实验精度
- 可以消除2个干扰因子对试验指标的影响的试验设计是 A: 配对设计 B: 拉丁方设计 C: 完全随机区组设计 D: 完全随机设计
内容
- 0
干扰因子中的不可控因子是可以测量的。
- 1
当存在两种干扰因子时，我们可以考虑使用 A: 单因子实验 B: 完全随机区组设计 C: 拉丁方设计 D: 以上都不可以
- 2
下列哪些选项属于干扰因子？ A: 允许变动因子 B: 可控因子 C: 不可控因子 D: 噪声因子
- 3
干扰因子中的不可控因子是可以测量的。 A: 正确 B: 错误
- 4
在完全区组设计中，如果处理因子为固定，区组因子为随机，那么不同处理且不同区组的实验结果之间的协方差不是0。 A: 正确 B: 错误