主流的大数据分析和挖掘技术,主要包括()。
A: 数据挖掘
B: 机器学习
C: 深度学习
D: 数据可视化
A: 数据挖掘
B: 机器学习
C: 深度学习
D: 数据可视化
A,B,C,D
举一反三
- 大数据分析包括可视化分析、数据挖掘、预测分析等方面。()
- 大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() A: 数据采集 B: 数据可视化 C: 数据流线化 D: 数据预处理
- 大数据分析技术中属于结构化数据分析的有哪些:() A: 数据挖掘 B: 文本数据分析 C: 统计分析技术 D: Web 数据分析 E: 深度学习 F: 社交网络数据分析
- 大数据分析主要包括()个方面。 A: 可视化分析 B: 数据挖掘算法 C: 预测性分析能力 D: 数据质量管理
- 大数据分析的特点不包括哪一项()。 A: 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法 B: 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘 C: 大数据分析广泛应用于数据存储 D: 大数据分析应是可视化分析
内容
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大数据分析中最常用的技术是( )。 A: 神经网络 B: 机器学习 C: 数据挖掘 D: 云计算
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数据分析的基本方式包括: A: 统计分析 B: 数据挖掘 C: 机器学习 D: 可视化分析
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数据挖掘的技术背景包括()。 A: 数据挖掘的技术内涵 B: 数据挖掘和机器学习 C: 数据挖掘和统计 D: 数据挖掘和决策支持系统
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以下哪个不是数据分析的技术 A: A数据挖掘 B: B机器学习 C: C数据统计 D: D数据可视化
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大数据分析主要涉及六个方面,具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。