机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?
历史数据
举一反三
- 机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？（） A: 人工程序 B: 神经网络 C: 训练算法 D: 历史数据
- 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
- 在机器学习算法中训练模型时，是为了得到_______。 A: 模型参数 B: 预测值 C: 超参数 D: 样本标签
- ______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。
- 神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 A: 无监督学习训练数据 B: 监督学习测试数据 C: 监督学习训练数据 D: 无监督学习测试数据
内容
- 0
需要训练模型进行预测或者分类时，选用无监督式学习。
- 1
根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）。 A: 定量评价机器学习性能 B: 估算模型 C: 验证模型 D: 定性评价机器学习性能
- 2
从广义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练（Training）出模型，然后使用模型预测的一种方法。
- 3
机器学习模型在部署前需要经过两个部分的工作（ ）。 A: 模型训练 B: 参数设定 C: 机器调试 D: 模型评估 E: 连接学习
- 4
机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么__? A: 模型 B: 表结构 C: 结果 D: 报表