______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。
举一反三
- 根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）。 A: 定量评价机器学习性能 B: 估算模型 C: 验证模型 D: 定性评价机器学习性能
- 训练数据集必须全部标注的机器学习方法是 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 A: 无监督学习训练数据 B: 监督学习测试数据 C: 监督学习训练数据 D: 无监督学习测试数据
- 下面哪几种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？（ ） A: 无监督学习 B: 强化学习 C: 监督学习 D: 半监督学习
- 机器学习模型：机器学习模型按照可使用的数据类型分为监督学习和无监督学习两大类