对于同一个数据集，不同的下载源提供的数据集格式、对训练集和测试集的划分方式可能不同。
举一反三
- 对于同一个数据集，不同的下载源提供的数据集格式、对训练集和测试集的划分方式可能不同。 A: 正确 B: 错误
- 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据
- 关于数据集划分，下列说法正确的是（ ） A: 训练集的数据总是越多越好 B: 训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好 C: 训练集与测试集的理想划分比例是5:5 D: 庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9:1
- 关于数据集划分，下列说法正确的是（）。 A: 训练集的数据总是越多越好 B: 训练接与测试集的理想划分比例是5：5 C: 庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9：1 D: 训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好
- 下列关于train_test_split函数的说法正确的是( ) A: train_test_split能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集 B: 生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置,系统能够自动识别 C: train_test_split每次的划分结果不同,无法解决 D: train_test_split函数可以自行决定训练集和测试集的占比