由于学科的交叉性发展，数据分析的手段和方法更加丰富，包括了常规分析、数据挖掘、商务智能、大数据技术、数据可视化。
对
举一反三
内容
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大数据分析的特点不包括哪一项()。 A: 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法 B: 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘 C: 大数据分析广泛应用于数据存储 D: 大数据分析应是可视化分析
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大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。
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主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括（）。 A: 数据挖掘 B: 机器学习 C: 深度学习 D: 数据可视化
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。其中包括:可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义引擎等。[br][/br] [br][/br](2.0)
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大数据分析主要包括: A: AnalyticVisualizations（可视化分析） B: DataMiningAlgorithms（数据挖掘算法） C: PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力） D: SemanticEngines（语义引擎） E: DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理）