回归分析按变量多少进行分类，可分为（）。
A: 简单（一元）回归
B: 复（多元）回归
C: 线性回归
D: 线性回归
A: 简单（一元）回归
B: 复（多元）回归
C: 线性回归
D: 线性回归
A,B
举一反三
- 按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析
- 按回归分析涉及的相关变量的数目,回归可分为 A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和多重回归
- 回归预测按所包含的自变量的多少可以分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
- 回归分析依据变量之间的关系，可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和曲线回归
- 根据自变量的多少，回归可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元回归分析和多元回归分析 C: 简单回归和多重线性回归 D: 直线回归和曲线回归
内容
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()
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按自变量和因变量之间的关系可分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
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回归分析方法中包括( )。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
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【多选题】按线性划分,回归模型可分为()。 A. 线性回归模型 B. 非线性回归模型 C. 一元线性回归模型 D. 多元线性回归模型