层次聚类方法是一种应用广泛的经典聚类算法，能够揭示某些数据中蕴含的层次结构。
举一反三
- 基于层次的聚类算法包括（ ）。 A: 合并的层次聚类 B: 基于网络的聚类算法 C: 基于密度的聚类算法 D: 基于划分的算法 E: 分裂的层次聚类
- 下列聚类方法分类正确的有()。 A: 基于划分的聚类方法:K-均值算法,DIANA算法 B: 基于层次聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法 C: 基于划分的聚类方法::K-均值算法,DBSCAN算法 D: 基于层次聚类方法:DIANA算法,AGNES算法
- （ ）采用自底向上的聚类方法，从最底层开始，每一次通过合并最相似的聚类来形成上一层次中的聚类，当全部数据点都合并到一个聚类时或者达到某个终止条件时结束，是大部分层次聚类采用的方法。 A: 合并的层次聚类 B: 基于密度的聚类算法 C: 基于划分的算法 D: 分裂的层次聚类
- K-Means聚类算法属于典型的()算法 A: 动态聚类 B: 层次聚类 C: 密度聚类 D: 试探聚类
- 层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法和分裂型聚类算法