关于图像特征描述有误的是______
A: 获取图像特征信息的操作称作特征提取。
B: 从一组特征中选取最优特征的过程可视作为特征选择。
C: 灰度直方图是一种典型的自然特征。
D: 特征提取是将高维空间中的特征描述转换成低维空间描述的过程。
E: 图像的傅里叶频谱不能用作特征。
A: 获取图像特征信息的操作称作特征提取。
B: 从一组特征中选取最优特征的过程可视作为特征选择。
C: 灰度直方图是一种典型的自然特征。
D: 特征提取是将高维空间中的特征描述转换成低维空间描述的过程。
E: 图像的傅里叶频谱不能用作特征。
举一反三
- 应用图像特征对高空间分辨率的图像进行描述时，主要的特征有（ ） A: 空间特征 B: 光谱特征 C: 几何特征 D: 纹理特征
- 应用图像特征对高空间分辨率的图像进行描述时，主要的特征有（ ） A: 空间特征 B: 光谱特征 C: 几何特征 D: 纹理特征
- 下列关于图像特征提取的表述，错误的是（）。 A: 颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征 B: 形状是刻画物体最本质的特征 C: 纹理是图像的重要特征之一 D: 图像特征提取包括低层次的视觉特征的提取和高层次的语义内容的提取，高层次的视觉特征主要包括颜色、形状、纹理等
- 关于颜色特征，下面叙述错误的是： A: 颜色特征属于局部特征，用于描述图像中的目标与背景的表面性质。 B: 颜色特征是基于像素点的特征，是一种视觉特征，它对目标的尺度变化和旋转变化不敏感。 C: 图像像素灰度值的均值与方差，是由图像灰度直方图派生的特征。 D: 颜色矩特征和颜色直方图都缺乏对颜色空间分布的信息表示，不能区分颜色区域的空间分布位置。
- 下面关于特征提取的说法中错误的是: A: 特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。 B: 特征提取是通过特征变换将原来的高维特征转换为低维特征。 C: PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。 D: 特征提取的过程是通过训练样本求取特征变换矩阵的过程。