下面关于ID3算法说法错误的是
A: ID3算法是一个二叉树模型
B: 选取信息增益最大的特征作为树的根节点
C: 信息增益用熵计算
D: ID3算法要求特征必须离散化
A: ID3算法是一个二叉树模型
B: 选取信息增益最大的特征作为树的根节点
C: 信息增益用熵计算
D: ID3算法要求特征必须离散化
举一反三
- ID3算法在分类树构建中，使用信息增益度量来进行分类节点。 A: 正确 B: 错误
- 关于决策树的CART分类树构造算法和ID3算法，下列说法正确的是？ A: 选择切分特征时，CART算法使用信息熵 B: 选择切分特征时，CART算法使用基尼指数来度量一个数据集的混乱程度 C: 选择切分特征时，ID3算法使用基尼指数 D: 选择切分特征时，ID3算法使用信息熵
- 以下关于决策树算法的说法，正确的是_____。 A: CART算法使用基尼系数来选择划分特征 B: C4.5算法使用信息增益率来选择划分特征 C: ID3算法选择信息增益最大的特征作为划分特征 D: 以上说法都正确
- 以下关于决策树算法说法错误的是( )。 A: ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点 B: C4.5算法选择信息增益率来选择属性 C: C4.5算法不能用于处理不完整数据 D: CART算法选择基尼系数来选择属性
- 在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（） A: 信息熵 B: 信息增益比 C: 信息增益 D: Gini指数