关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-27 使用时间序列数据建立回归模型，最有可能存在的问题是（ ）。 A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 自相关性 D: 非正态性 使用时间序列数据建立回归模型，最有可能存在的问题是（ ）。A: 多重共线性B: 异方差性C: 自相关性 D: 非正态性 答案： 查看 举一反三 联合使用t检验与F检验可判断模型是否存在( )。 A: 多重共线性 B: 自相关性 C: 异方差性 D: 非正态性 若回归模型中随机扰动项与解释变量成比例,则我们说存在 A: 自相关 B: 异方差性 C: 多重共线性 D: 非正态性 “虚拟变量陷阱”是指模型出现了（ ）问题。 A: 序列相关性 B: 异方差性 C: 近似多重共线性 D: 完全多重共线性 多元线性回归模型最有可能存在的问题是多重共线性。（） 模型的计量经济学意义检验主要包括(<br/>)。 A: 正态性检验 B: 异方差性检验 C: 序列相关检验 D: 多重共线性检验 E: 显著性检验
